Sky-Eye Fire
하늘에서 산불을 지키는 눈
드론 SLAM · 전자코(E-NOSE) · AI 영상을 한 페이로드에 융합한
산불 사전감지 통합 플랫폼 — 산불을 보기 전에 먼저 듣는다
산불을 보기 전에, 먼저 듣는다
드론이 산림 위를 자율 비행하며 연소 전조 VOC를 ppb급으로 검출하고,
AI 영상으로 화점의 공간 좌표를 즉시 추출합니다. 발화 5~30분 전, 골든타임을 확보합니다.
하나의 페이로드, 3중 융합 시스템
드론 SLAM + 전자코 + AI 영상을 동시에 동작시키는 통합 설계 — 산림 도메인 양산형 시스템
자율 비행 통합 페이로드
16채널 LiDAR · IMU · RGB 4K · 열화상(640×512)을 하나의 마운트에 통합. 비행시간 30분, 5G·Wi-Fi 6 듀얼 통신, IP54 방진방수로 산림 운용 환경에 대응합니다.
8채널 전자코 — 연소 전조 감지
아세톤·암모니아·일산화탄소·이소프렌·황화수소 등 연소 전조 VOC를 ≤50ppb 목표 감도로 검출. 자체 설계 PCB 어레이와 베이스라인 보정 알고리즘으로 30초 이내 응답합니다.
화점 추출 · 오경보 제거
CNN으로 공간 특징을, LSTM으로 시계열 변화를 동시에 학습. RGB·열화상 다중 스펙트럼에서 연기·화점을 검출하고, VOC 데이터와 상호 검증해 오경보율을 낮춥니다. (화점 감지 정확도 ≥90% 목표)
3D 매핑 · 통합 관제 대시보드
LiDAR 스캔으로 산림 지형을 3D Point Cloud 디지털 트윈으로 재구성하고, 비행 경로상 VOC 농도를 3D 히트맵으로 시각화. 위험도 5단계 판정 결과를 산림청·소방 관제 시스템과 표준 프로토콜로 연계합니다.
기존 감시체계 대비 우수성
- · 단일 영상(2D RGB 또는 열화상)
- · 화재 발생 후 사후 발견
- · 카메라 픽셀 좌표(2D) · 클라우드 의존
- · 3D 공간 + VOC + 영상 3중 융합
- · 연소 전조 VOC 사전 감지(5~30분 선행)
- · 드론 SLAM 3D 공간좌표 · Edge AI 온디바이스
제품 라인업
E-NOSE 통합 안전·돌봄 플랫폼
8채널 MOS 가스센서 + LSTM 시계열 AI로
유해가스 누출과 생체 VOC 변화를 동시에 감지해 골든타임을 확보합니다.
입는 전자코 — SafetyVest E-NOSE
밀폐공간·음식점·창고·1인 자영업자·플랜트 — 5대 작업환경의 안전을 한 벌의 조끼로.
듀얼 모니터링 — 환경과 사람을 동시에
외부 유해가스(LPG·CO·H₂S·암모니아) 누출을 작업자 신체 위치에서 직접 감지하면서, 호흡 케톤(저혈당)·암모니아(요독)·이소프렌(심혈관) 등 5종 이상 VOC 바이오마커로 의식상실 전조를 비접촉·무자각으로 포착합니다.
웨어러블 폼팩터 — 일상 PPE
500g 이하 경량 조끼에 8채널 가스센서·OLED·SOS·LTE-M·교체형 배터리팩을 일체화. 12시간 이상 연속 가동으로 1일 1교대 충전이 가능하며, 산업안전보건법 PPE 의무를 자연스럽게 충족합니다.
5대 적용 시나리오
실내 전자코 — ElderlyCare E-NOSE
초고령사회의 고독사 그림자를 비접촉·무자각·24시간으로 지웁니다. 카메라도, 웨어러블도, 호출 버튼도 필요 없는 새로운 돌봄.
2024년 고독사 사망자 — 매년 7%씩 증가. 독거노인 35%, 발견까지 평균 5.6일.
CCTV는 사생활 침해, 웨어러블은 거부·분실, 호출 버튼은 의식 잃으면 무용지물. 방문돌봄은 7일 공백.
실내 공기 속 6종 생체 VOC를 24시간 측정 → CNN+LSTM 패턴 분석 → 보호자·119·공간 인프라 자동 연동.
학술 검증된 생체 VOC 바이오마커
호흡·피부·체액에서 방출되는 휘발성 유기화합물의 농도 변화로 건강 이상 신호를 포착합니다.