Certifications & Qualifications

주식회사 주원의 인증서, 특허, 저작권 및 수상 내역

Certificates

벤처기업 확인서

벤처기업 확인서

중소벤처기업부

2025-06

VC2025-XXXX

벤처기업 인증

ISO 9001 품질경영시스템 인증

ISO 9001 품질경영시스템 인증

한국산업인증원

2024-11

ISO9001-2024-XXXX

국제 품질경영시스템 인증

기업부설연구소 인정서

기업부설연구소 인정서

한국산업기술진흥협회

2024-11

RES2024-XXXX

기업부설연구소 설립 인정

소재부품장비 전문기업 확인서

소재부품장비 전문기업 확인서

산업통상자원부

2025-05

MCE2025-XXXX

소재·부품·장비 전문기업 인증

KC 인증

KC 인증

국립전파연구원

2026-01

KC2026-XXXX

전기용품 및 생활용품 안전인증

Patents

[등록]신경회로망을 이용한 배터리 모니터링 방법 및 장치

[등록]신경회로망을 이용한 배터리 모니터링 방법 및 장치

특허청

2025-05

10-2703517

본 발명에 따른 신경회로망을 이용한 배터리 모니터링 방법은, 배터리의 파라미터들과 SOC 추정값을 토대로 배터리의 SOH를 추정하여 SOH 추정값을 출력하는 단계; 상기 배터리의 SOH 추정값을 토대로 배터리의 상태를 분류하는 단계; 다수의 SOC 추정모듈 중 상기 배터리의 상태에 대응되게 학습된 SOC 추정모듈을 선택적으로 구동하여, 상기 배터리의 파라미터들을 토대로 배터리의 SOC를 추정하여 SOC 추정값을 출력하는 단계;를 구비하며, 상기 SOH 및 SOC 추정은 신경회로망으로 구현된 모델을 통해 이루어짐을 특징으로 한다.

신경회로망을 이용한 배터리의 상태 추정과 모니터링 방법 및 장치

신경회로망을 이용한 배터리의 상태 추정과 모니터링 방법 및 장치

특허청

2026-01

10-2595386

본 발명은, 배터리 파라메터로부터 배터리의 방전 데이터를 획득하는 단계; 상기 배터리의 방전 데이터와 매개변 수들로부터 배터리의 SOH를 추정하는 단계; 상기 배터리의 SOH 추정을 통해 배터리가 정상상태 또는 주의상태 또 는 결함상태인지를 체크하는 단계; 및 상기 배터리가 정상상태이면, 정상상태의 배터리로부터의 방전 데이터로 학습된 MNN을 통해 상기 배터리의 방전 데이터를 처리하여 상기 배터리의 SOC를 추정하고, 상기 배터리가 주의상태이면, 주의상태의 배터리로부터의 방전 데이터로 학습된 MNN을 통해 상기 배터리의 방전 데이터를 처리하여 상기 배터리의 SOC를 추정하며, 상기 배터리가 결함상태이면, 결함상태의 배터리로부터의 방전 데이터로 학습된 MNN을 통해 상기 배터리의 방전 데이터를 처리하여 상기 배터리의 SOC를 추정하는 단계;를 포함하는 신경회로망을 이용한 배터리의 상태 추정과 모니터링 방법 및 장치를 제공한다.